液态金属是指一种不定型金属，日本液态金属可看作由正离子流体和自由电子气组成的混合物，液态金属也是一种不定型、可流动液体的金属。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，最理想如金融、最理想互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。飞秒X射线在量子材料动力学中的探测运用你真的了解电催化产氢这些知识吗？已为你总结好，吻场快戳。实验过程中，不壁咚研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

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虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，选出但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。

最理想这些都是限制材料发展与变革的重大因素。在潘丙才老师报告的结尾，吻场归纳纳米技术发展路线中提到一句话与大家分享：吻场Thereisplenty ofroomatthebottom.报告提及文献：（1）ZhangPan*,EnvironSciTechnol2017,51,9210（2）PanPan*,Nanoscale2017,9,1915（3）Pan*,EnvironSciTechnol2014,48,5101（4）ZhangPan*,EnvironSciTechnol2017,51,9210（5）Pan*,ChemEngJ2014,248,290（6）PanPan*,WaterRes 2010,44,815（7）Pan*,EnvironSciTechnol2014,48,5101（8）Pan*,EnvironSciTechnol2013,47,6536（9）HuaandPan*,ACSApplMaterInterfaces2013,5,12135（10）Pan*,EnvironSciTechnol2013,47,6536（11）ZhangPan*,EnvironSciTechnol2016,50,1447此外，中国科学院生态环境研究中心江桂斌院士也在闭幕前带来精彩的压轴学术报告。

不壁咚（5）Yangetal.,J.Environ.Sci.Health,2011,46,272-280。日本报告提及文献：大连理工大学刘猛教授报告：（1）ACSNano2014,8,5564;（2）TrendsAnal.Chem.2015,74,120;（3）Biochimie2018,145,151(Invitedpaper);（4）MRSCommun2018,8,687(Invitedpaper);（5）Chem.Int.Ed.2018,57,12440南开大学祝凌燕教授报告：（1）Lee,etal.ACSNano,2007.;（2）Fabrega,etal.Environ.Int.2011.;（3）Yang,etal.Environ.Sci.Technol.2012.;（4）Sci.Technol.2016,50,13283.;（5）Sci.Technol.2016,50,13283.;（6）Sci.Technol.2016,50,13283.;（7）Sci.:Nano.2018,5(10),2452.;（8）Sci.:Nano.2018,5(10),2452.;Environ.Sci.:Nano.2018,5(5),1191.;（9）Sci.:Nano.2018,5(5),1191.华南理工大学石振清教授报告纳米尺度下矿物和有机质相互作用机制及其对重金属环境行为影响。

女性报告提及文献：华东理工大学邢明阳副教授报告：（1）Dong,M.Xing*etal.,NatureCommun.2018,9,1252(HighlightedbyEditor);（2）Qiu,M.Xing*etal.,Angew.Chem.Int.Ed.2017,56,2684(ESI高被引论文);（3）Qiu,M.Xing*etal.,Angew.Chem.Int.Ed.2015,54,10643。选出（9） Sci.Technol.48(2014) 5493。